Trilha · 3 módulos · 11 livros
Livros para quem faz MBA/pós em Data Science e IA
Se você está cursando ou avaliando um MBA/pós em Data Science e IA, estes livros cobrem as disciplinas mais comuns das grades de FIA Business School, Insper, PUC-Rio Digital e Unicamp.
Para quem: Quem cursa ou avalia pós/MBA em data science, analytics ou inteligência artificial.
Quem guia esta trilha: Bia — Dev Sênior
Trilha para quem faz MBA ou pós em data science e IA: começa em machine learning na prática, passa por sistemas de ML e MLOps e termina em LLMs, IA generativa e agentes. O Hands-On Machine Learning, no primeiro módulo, é longo, mas prático; o último módulo tem seis livros e pode ser lido de forma seletiva.
O selo em cada livro mostra o nível de leitura; o comentário fica na página do livro.
Como associado da Amazon, eu ganho com compras qualificadas. Não mostramos preços: o preço final é sempre o da loja. Saiba mais.
Machine learning na prática
Sistemas de ML e MLOps
- Designing Machine Learning SystemsChip Huyen · 2 citaçõesNível: IntermediárioPTVer: Designing Machine Learning Systems (edição em português) — abre em nova aba
- Machine Learning Design PatternsValliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael MunnNível: IntermediárioENVer: Machine Learning Design Patterns (edição em inglês) — abre em nova aba
- Reliable Machine LearningCathy Chen, Niall Richard Murphy, Kranti Parisa, D. Sculley, Todd Underwood · 1 citaçãoNível: IntermediárioENVer: Reliable Machine Learning (edição em inglês) — abre em nova aba
- Practical MLOpsNoah Gift, Alfredo Deza · 1 citaçãoNível: IntermediárioENVer: Practical MLOps (edição em inglês) — abre em nova aba
LLMs, IA generativa e agentes
- Build a Large Language Model (From Scratch)Sebastian Raschka · 1 citaçãoNível: IntermediárioENVer: Build a Large Language Model (From Scratch) (edição em inglês) — abre em nova aba
- Hands-On Large Language ModelsJay Alammar, Maarten Grootendorst · 1 citaçãoNível: InicianteENVer: Hands-On Large Language Models (edição em inglês) — abre em nova aba
- AI EngineeringChip Huyen · 2 citaçõesNível: IntermediárioPTVer: AI Engineering (edição em português) — abre em nova aba
- Prompt Engineering for LLMsJohn Berryman, Albert Ziegler · 1 citaçãoNível: InicianteENVer: Prompt Engineering for LLMs (edição em inglês) — abre em nova aba
- LLM Engineer's HandbookPaul Iusztin, Maxime Labonne · 1 citaçãoNível: IntermediárioENVer: LLM Engineer's Handbook (edição em inglês) — abre em nova aba
- Building Applications with AI Agents: Designing and Implementing Multiagent SystemsMichael Albada · 1 citaçãoNível: IntermediárioENVer: Building Applications with AI Agents: Designing and Implementing Multiagent Systems (edição em inglês) — abre em nova aba
Grades consultadas
Programas cujas grades públicas embasam esta trilha, em ordem alfabética. A Estante Dev não tem vínculo com nenhuma instituição. Páginas consultadas em ; grades mudam a cada turma.
- FIA Business School (LabData) — Advanced MBA em Analytics e Inteligência Artificial – Data Science (552h) (abre em nova aba)
- Insper — Programa Avançado em Data Science e Decisão (424h) (abre em nova aba) (grade não conferida por completo)
- PUC-Rio Digital — Especialização em Ciência de Dados e Analytics (360h) (abre em nova aba) (grade não conferida por completo)
- Unicamp (Extecamp/FEEC) — Especialista Unicamp em Data Science (400h) (abre em nova aba)