IA Aplicada, Agentes e Avaliação de LLMs
Dev que vai construir produtos com LLMs: entender o modelo, engenharia de aplicação, agentes, avaliação e produção.
Sequências de leitura em módulos: por especialidade (incluindo as disciplinas mais comuns das grades públicas de MBA/pós, sem vínculo com instituições) e por momento de carreira.
Dev que vai construir produtos com LLMs: entender o modelo, engenharia de aplicação, agentes, avaliação e produção.
Quem cursa ou avalia MBA em gestão/tecnologia da informação, com foco em liderança, governança e estratégia.
Quem cursa ou avalia pós/MBA em arquitetura de software, de soluções ou de software distribuído.
Quem cursa ou avalia pós/MBA em data science, analytics ou inteligência artificial.
Quem cursa ou avalia pós/MBA em engenharia de dados, big data ou analytics.
Quem cursa ou avalia MBA/pós em Engenharia de Software e quer um livro de referência por bloco de disciplinas.
Dev back-end, SRE ou engenheiro(a) de plataforma que opera sistemas distribuídos em produção.
Dev que quer escrever software seguro por padrão: AppSec, threat modeling, Zero Trust, privacidade/LGPD e criptografia.
Quem quer ler os livros que formaram a profissão, na ordem: ofício, design, gestão de projetos e história.
Dev nos primeiros anos que quer virar referência técnica no time: ofício, código, testes e impacto.
Quem vai encarar processos seletivos: algoritmos, coding interview, system design, comportamental e negociação.
Quem gosta de entender de onde vieram as máquinas e as ideias — e quem procura presente para dev.
Sênior que vai para staff/principal, arquitetura ou gestão de pessoas.