Trilha · 6 módulos · 9 livros
Livros para quem faz MBA/pós em Engenharia de Dados
Se você está cursando ou avaliando um MBA/pós em Engenharia de Dados, estes livros cobrem as disciplinas mais comuns das grades de Mackenzie, PUC-Rio Digital e USP.
Para quem: Quem cursa ou avalia pós/MBA em engenharia de dados, big data ou analytics.
Quem guia esta trilha: Bia — Dev Sênior
Trilha para quem faz MBA ou pós em engenharia de dados: começa no ciclo de vida e na arquitetura de dados, passa por modelagem dimensional, data mesh, processamento distribuído e streaming e bancos de dados por dentro e termina em DataOps, SRE e custo de nuvem. O Fundamentals of Data Engineering é a porta de entrada; Streaming Systems e Database Internals são os mais densos.
O selo em cada livro mostra o nível de leitura; o comentário fica na página do livro.
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Ciclo de vida, arquitetura de dados
- Fundamentals of Data EngineeringJoe Reis, Matt Housley · 1 citaçãoNível: IniciantePTVer: Fundamentals of Data Engineering (edição em português) — abre em nova aba
- Designing Data-Intensive ApplicationsMartin Kleppmann · 1 citaçãoNível: IntermediárioPTVer: Designing Data-Intensive Applications (edição em português) — abre em nova aba
Modelagem dimensional / DW / Lakehouse
- The Data Warehouse ToolkitRalph Kimball, Margy Ross · 2 citaçõesNível: IntermediárioENVer: The Data Warehouse Toolkit (edição em inglês) — abre em nova aba
Data Mesh e governança
- Data MeshZhamak Dehghani · 2 citaçõesNível: AvançadoPTVer: Data Mesh (edição em português) — abre em nova aba
Processamento distribuído e streaming
- Spark: The Definitive GuideBill Chambers, Matei Zaharia · 1 citaçãoNível: IntermediárioENVer: Spark: The Definitive Guide (edição em inglês) — abre em nova aba
- Streaming SystemsTyler Akidau, Slava Chernyak, Reuven Lax · 1 citaçãoNível: IntermediárioENVer: Streaming Systems (edição em inglês) — abre em nova aba
Bancos de dados por dentro
- Database InternalsAlex Petrov · 1 citaçãoNível: IntermediárioENVer: Database Internals (edição em inglês) — abre em nova aba
DataOps, cloud e SRE
- Site Reliability EngineeringBetsy Beyer, Chris Jones, Jennifer Petoff, Niall Richard Murphy · 1 citaçãoNível: IntermediárioPTVer: Site Reliability Engineering (edição em português) — abre em nova aba
- Cloud FinOpsJ.R. Storment, Mike Fuller · 1 citaçãoNível: AvançadoENVer: Cloud FinOps (edição em inglês) — abre em nova aba
Grades consultadas
Programas cujas grades públicas embasam esta trilha, em ordem alfabética. A Estante Dev não tem vínculo com nenhuma instituição. Páginas consultadas em ; grades mudam a cada turma.
- Mackenzie — MBA em Engenharia de Dados (432h) (abre em nova aba)
- PUC-Rio Digital — Especialização em Ciência de Dados e Analytics (360h) (abre em nova aba) (grade não conferida por completo)
- USP — PECE Poli — MBA em Engenharia de Dados & Big Data (abre em nova aba)